ເປັນຫຍັງລູກຄ້າຈໍານວນຫຼາຍຕິດຕໍ່ທ່ານເປັນຄັ້ງທີສອງ, ສາມ, ສີ່ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ?ການຄົ້ນຄວ້າໃໝ່ໄດ້ເປີດເຜີຍສິ່ງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການເກີດຊ້ຳ ແລະວິທີທີ່ເຈົ້າສາມາດສະກັດກັ້ນພວກມັນໄດ້.

ປະມານຫນຶ່ງສ່ວນສາມຂອງບັນຫາລູກຄ້າທັງຫມົດຕ້ອງການການຊ່ວຍເຫຼືອສົດຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການບໍລິການລູກຄ້າ, ອີງຕາມການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາ.ດັ່ງນັ້ນທຸກໆການໂທ, ການສົນທະນາຫຼືສື່ສັງຄົມທີ່ສາມຂອງບໍລິການແລກປ່ຽນ pros ອາດຈະເປັນການຂະຫຍາຍທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຂອງການຕິດຕໍ່ທີ່ຜ່ານມາ.

ເປັນ​ຫຍັງ​ກະ​ຕຸ້ນ​?

ປະມານ 55% ຂອງການຊໍ້າຄືນເຫຼົ່ານັ້ນເປັນການຊໍ້າຄືນທີ່ແນ່ນອນຈາກການຕິດຕໍ່ຄັ້ງທໍາອິດ.ເກີດຫຍັງຂຶ້ນ?ບາງທີລູກຄ້າບໍ່ຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການໃນຄັ້ງທໍາອິດ, ຫຼືຄໍາຕອບທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບແມ່ນບໍ່ຊັດເຈນ.

ອີກ 45% ຂອງການຕິດຕໍ່ຊ້ຳໆແມ່ນມີຄວາມໝາຍ - ເຂົາເຈົ້າເປັນຄຳຖາມ, ຄວາມກັງວົນ ຫຼືຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງທີ່ຄວນຈະໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂເທື່ອທຳອິດ ແຕ່ບໍ່ໄດ້ສັງເກດເຫັນ.

ຈະເຮັດແນວໃດ

ຜູ້ນໍາດ້ານການບໍລິການລູກຄ້າແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານແຖວຫນ້າຕ້ອງການ "ຫຼຸດຜ່ອນການໂທຫາກັບຄືນໄປບ່ອນບໍ່ພຽງແຕ່ໂດຍການແກ້ໄຂສິ່ງທີ່ລູກຄ້າໂທຫາ, ແຕ່ການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງຈິງຈັງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລູກຄ້າອາດຈະບໍ່ຮູ້," ນັກຄົ້ນຄວ້າຜູ້ຂຽນແນະນໍາວ່າທ່ານສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າໂດຍການວາງ "ແຜນການຫຼີກເວັ້ນບັນຫາຕໍ່ໄປ" ຢູ່ໃນສະຖານທີ່.

ລອງໃຊ້ກົນລະຍຸດເຫຼົ່ານີ້:

• ເລືອກເອົາ 10 ຫາ 20 ບັນຫາຕົ້ນຕໍຂອງທ່ານ.ເຮັດ​ວຽກ​ກັບ​ຜູ້​ແທນ​ຢ່າງ​ຫນ້ອຍ​ປະ​ຈໍາ​ໄຕ​ມາດ - ເນື່ອງ​ຈາກ​ວ່າ​ບັນ​ຫາ​ເທິງ​ຈະ​ມີ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຕະ​ຫຼອດ​ປີ - ເພື່ອ​ກໍາ​ນົດ​ບັນ​ຫາ​ທີ່​ໃຫຍ່​ທີ່​ສຸດ​.
• ກໍານົດບັນຫາຮອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະປະເພດຂອງຄໍາຖາມທີ່ປະຕິບັດຕາມຄໍາຕອບຂອງຕົວແທນຕໍ່ບັນຫາຕົ້ນຕໍ.ກໍານົດເວລາທົ່ວໄປຂອງການຕິດຕໍ່ທີສອງເຫຼົ່ານັ້ນ.ມັນແມ່ນຊົ່ວໂມງ, ມື້, ອາທິດຫຼັງຈາກການຕິດຕໍ່ເບື້ອງຕົ້ນບໍ?
• ສ້າງບົດແນະນໍາຫຼື scriptສໍາລັບການສະເຫນີຂໍ້ມູນນັ້ນຫຼັງຈາກຕອບຄໍາຖາມບັນຫາຕົ້ນຕໍ.
• ເອົາຄໍາຕອບຂອງບັນຫາຕໍ່ໄປຕາມລໍາດັບໃນທົ່ວຊ່ອງທາງການສື່ສານຂອງທ່ານ.ຖ້າລູກຄ້າຕ້ອງປ່ຽນຈາກຫນຶ່ງໄປຫາອື່ນ (ເວົ້າ, ສົນທະນາກັບເວັບໄຊທ໌ FAQ ຫຼືອີເມລ໌ໄປຫາໂທລະສັບ), ແຜນການຫຼີກເວັ້ນຈະບໍ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ.
• ສໍາລັບການແກ້ໄຂໄລຍະຍາວ,ສ້າງລໍາດັບອັດຕະໂນມັດຂອງຂໍ້ຄວາມຕິດຕາມສໍາລັບບັນຫາຕົ້ນຕໍແລະບັນຫາທີສອງຂອງພວກເຂົາ.ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຖ້າລູກຄ້າຕິດຕໍ່ທ່ານເລື້ອຍໆໃນມື້ຫນຶ່ງຫຼັງຈາກການຕິດຕໍ່ເບື້ອງຕົ້ນກ່ຽວກັບບັນຫາຕົ້ນຕໍທີ່ມີບັນຫາທີສອງ, ອັດຕະໂນມັດການສົ່ງອີເມວພາຍໃນ 24 ຊົ່ວໂມງທີ່ແກ້ໄຂບັນຫາທັງສອງ.

ຄັດລອກຈາກຊັບພະຍາກອນອິນເຕີເນັດ